近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
Grok 4 发出之后，风评非常两级。有人大喷特喷，觉得它又贵又不好用。有的则啧啧称神，断言「AGI 已经实现啦」。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
曾被 OpenAI 相中，开价 30 亿美元的 AI 编程初创公司 Windsurf，如今转身投奔了 Google。就在刚刚，Google 宣布将 Windsurf 部分高管及工程团队纳入其旗下的 DeepMind 团队，重点推进「代理式编码」（Agentic Coding）方向的研究。
2025 年已经过半， 文本生成大模型是否已经进入下半场了？ OpenAI 完全不重视 API 市场？ Grok3 根本没人用？ 「大模型战」未来的走向如何？
就在刚刚，据《连线》杂志报道，OpenAI 总裁 Greg Brockman 本周二在公司 Slack 群里宣布从特斯拉、xAI 和 Meta 挖来四位硬核工程师，并将加入 OpenAI 的扩展团队。值得一提的是，Dalton 和 Ruddarraju 之前也都曾在 Robinhood 工作过。
大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！
罗宾汉大撒币，OpenAI狂摇头 OpenAI还没上市，怎么已经有“山寨股票”先行一步了？ 当地时间7月2日，OpenAI的官方X（前推特）账号发布了一个义正词严的公告： “这些‘OpenAI 代币’并非 OpenAI 股权。我们没有与 Robinhood 合作，没有参与此事，也不为其背书。任何 OpenAI 股权的转让都需要我们的批准——我们从未批准过任何转让。请谨慎操作。”
最近，硅谷的一家新成立的名叫「Genesis AI」的公司吸引了我们的注意，他们在最近的种子轮融资中拿到了 1.05 亿美元。据外媒 TechCrunch 报道，这轮融资由美国顶级风投机构 Khosla Ventures、Eclipse 联合领投。前者是 OpenAI 的最早的机构投资者，后者是特斯拉产业背景团队机器人赛道的专业机构。
